
베르누이 시행(bernoulli trial / binomial trial): 임의의 결과가 성공 or 실패 둘 중 하나인 실험
ㄴ 각 시행은 독립(조건)
ㄴ 시행의 결과가 오직 2가지 뿐
이항분포(binomial dist): 베르누이 시행을 n 번(베르누이가 독립임으로 각 시행은 독립)
ㄴ 특정 사건이 발생할 확률 p, n번 시행, 사건 발생 횟수 x
기하분포(Geometric dist): 베르누이 시행 반복, 처음 성공이 나오기까지 시행한 횟수를 확률변수 X로 할 때의 확률분포
ㄴ 확률변수 4 EX) 실패-실패-실패-성공
음이항 분포(Negative Binomial Dist): 기하분포의 확장
ㄴ 기하분포 : 성공확률 p, x 번 시행, 처음 성공 확률 p(x)의 분포
ㄴ 음이항분포: 성공확률 p, x 번 시행에서 k번째 성공, 처음 성공 확률 p(x)의 분포
포아송 분포(Poisson Dist):이항분포 특수한 경우
ㄴ 이항분포에서 시행횟수는 무수히 많아지고, 발생확률은 아주 작은 경우
ㄴ 평균 = 분산 = 람다
베르누이 시행(bernoulli trial / binomial trial): 임의의 결과가 성공 or 실패 둘 중 하나인 실험
ㄴ 각 시행은 독립(조건)
ㄴ 시행의 결과가 오직 2가지 뿐

이항분포(binomial dist): 베르누이 시행을 n 번(베르누이가 독립음으로 각 시행은 독립)
ㄴ 특정 사건이 발생할 확률 p, n번 시행, 사건 발생 횟수 x



기하분포(Geometric dist): 베르누이 시행 반복, 처음 성공이 나오기까지 시행한 횟수를 확률변수 X로 할 때의 확률분포
ㄴ 확률변수 4 EX) 실패-실패-실패-성공

음이항 분포(Negative Binomial Dist): 기하분포의 확장
ㄴ 기하분포 : 성공확률 p, x 번 시행, 처음 성공 확률 p(x)의 분포
ㄴ 음이항분포: 성공확률 p, x 번 시행에서 k번째 성공, 처음 성공 확률 p(x)의 분포
포아송 분포(Poisson Dist):이항분포 특수한 경우
ㄴ 이항분포에서 시행횟수는 무수히 많아지고, 발생확률은 아주 작은 경우
ㄴ 평균 = 분산 = 람다

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